智能系统高效识别铁路货车故障

　　

原标题：智能系统高效识别铁路货车故障

科技日报讯 （刘侠 记者滕继濮 通信员左荣敏）记者近日从中国铁路成皆局集团有限公司成皆北车辆段（以下简称“成皆北车辆段”）获悉，该段已引入TFDS（货车故障轨旁图像检测系统）故障智能识别系统，用于铁路货车检测。系统上线运营后，东说念主行状业量缩减近90%，故障识别率普及近40%，检测上万个零部件的时辰只需3—5分钟。

以往，TFDS的动态查验行状扫数依赖东说念主工奉行。每当铁路货车经由TFDS探伤站时，电子录像修复会赶紧捕捉并上传车底配件及车体侧部的动态图像至TFDS服务器。随后由专科的TFDS动态检车员对每一张图像进行分析，发现潜在的车辆故障。据悉，成皆北车辆段的TFDS动态检车员逐日需审阅的车辆图片数目高达150余万张。

为了灵验缓慢功课东说念主员的行状行状，进一步普及列车工夫查验的效果与质料，成皆北车辆段决定引入TFDS故障智能识别系统。对此，成皆北车辆段数字运维车间工夫员贾明勇说：“与以往‘大海捞针’式的查验时势不同，当今咱们只需对经由AI算法精准识别后推送的故障进行复核即可。”该系统的使用，使得每位检车员每列车图片的分析量从原先的600余幅暴减至100幅，行状量减少了近90%。同期，每列车的平均工夫查验时辰也从15分钟裁汰至8分钟。

据先容，该系统秉承了咫尺业界最大的视线预查考模子“盘古大模子”，可自动学习货运系统内各类货车故障图片样本，对货车故障兑现自动识别、自动追想部件特征、自动寻找故障法令。